Во-первых, я не уверен, что этот вопрос достаточно конкретен для Stack Overflow. Рад удалить или отредактировать, если у кого-то есть предложения.
Мы используем Kubernetes для оркестровки нашего серверного кода, а недавно начали использовать Kustomize для модуляции кода.
Большинство наших серверных сервисов прекрасно вписываются в эту модель данных. Для нашей основной транзакционной системы у нас есть базовая конфигурация, на которую мы накладываем настройки для нашей разработки, постановки и различных вариантов производства. Это действительно хорошо работает и помогло нам многое навести.
Мы также используем TensorFlow Serving для развертывания моделей машинного обучения, каждая из которых обучена и на данный момент развернута для каждого из наших многочисленных клиентов. Единственный способ, которым эти конфигурации различаются, - это имя и аннотации метаданных (например, у нас может быть одна с именем classifier-acme, а другая с именем classifier-bigcorp), а также набор весов, которые извлекаются из нашего хранилища BLOB-объектов (например, один может извлекать из storage://models/acme/classifier а другой потянул бы от storage://models/bigcorp/classifier). Мы также назначаем разные пространства имен для разделения между разработкой, производством и т. Д.
Из того, что я понимаю о системе Kustomize, нам потребуется разная база и набор оверлеев для каждого из наших клиентов, если мы хотим закодировать все состояние нашего текущего кластера в файлах Kustomize. Это похоже на огромное количество каталогов, так как у нас много клиентов. Если у нас есть 100 клиентов и пять различных сред побега, это 500 каталогов с файлом kustomize.yml.
Есть ли инструмент или методика для кодирования этого повторения с помощью Kustomize? Или есть еще один инструмент, который поможет нам создавать конфигурации Kubernetes более систематическим и компактным способом?
