объект ошибки «coef.cv.glmnet» не экспортируется «пространством имен: glmnet» при загрузке пакета Lime в R —

Я успешно установил Lime (и glmnet) в R, но когда я пытаюсь загрузить его, я получаю сообщение об ошибке:

> require(lime)
Loading required package: lime
Error: package or namespace load failed for ‘lime’:
 object ‘coef.cv.glmnet’ is not exported by 'namespace:glmnet'

Искал в Интернете и не может найти решение для этого. Это моя информация о сеансе ()

> sessionInfo()
R version 3.6.1 (2019-07-05)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 17763)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Australia.1252  LC_CTYPE=English_Australia.1252    LC_MONETARY=English_Australia.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Australia.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] glmnet_3.0    Matrix_1.2-17

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.3       rstudioapi_0.10  magrittr_1.5     tidyselect_0.2.5 munsell_0.5.0    colorspace_1.4-1 lattice_0.20-38  R6_2.4.0         rlang_0.4.1     
[10] foreach_1.4.7    dplyr_0.8.3      tools_3.6.1      grid_3.6.1       gtable_0.3.0     iterators_1.0.12 lazyeval_0.2.2   assertthat_0.2.1 tibble_2.1.3    
[19] crayon_1.3.4     purrr_0.3.3      ggplot2_3.2.1    codetools_0.2-16 shape_1.4.4      glue_1.3.1       compiler_3.6.1   pillar_1.4.2     scales_1.0.0    
[28] pkgconfig_2.0.3

Я обновил все свои пакеты. glmnet успешно загружается

> library(glmnet)
Loaded glmnet 3.0

r lime
person Ankhnesmerira    schedule 12.11.2019    source источник
comment
Я получал ту же ошибку, что и вы, но затем я удалил пакет glmnet и пакет лайма, а затем переустановил оба. С glmnet 3.0-2 и лаймом 0.5.1 я больше не получаю эту ошибку   -  person RayVelcoro    schedule 29.01.2020

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Недавнее крупное обновление glmnet (которое теперь больше не экспортирует coef.cv.glmnet), похоже, сломало известь. Вы можете увидеть ошибки с той же причиной в тестах CRAN. Вы можете ожидать исправления от сопровождающего пакета в ближайшее время (или пакет будет заархивирован CRAN). См. также этот отчет об ошибке и ответ сопровождающего:

Это связано с недавним критическим изменением в glmnet — скоро лайм будет обновлен, чтобы исправить это.

person Roland    schedule 12.11.2019