Сравнение графиков оценки плотности ядра

На самом деле я новичок в R и статистике ... Можно ли что-то подобное сделать в R

Определение оценок плотности двух выборок (2 вектора) .. ?? Я сделал это с помощью R и получил 2 кривые плотности для двух образцов, используя оценку плотности ядра.

Есть ли способ количественно сравнить, насколько похожи / несходны оценки плотности двух образцов ..?

Я пытаюсь выяснить, какие образцы данных имеют такое же распределение, как и конкретное распределение.

Я использую язык R ... Кто-нибудь может помочь .. ??


r kernel-density
person Pradeep    schedule 18.04.2011    source источник
comment
У тебя есть очень полезный ответ. Нажмите на знак V слева от этого ответа, чтобы принять его, и сделайте то же самое с ответами на свои предыдущие вопросы. Это говорит другим прохожим, что это был правильный ответ. Люди будут все меньше и меньше помогать, если вы не признаете их ответы.   -  person Joris Meys    schedule 18.04.2011

Ответы (3)


arrow_upward
7
arrow_downward

Вы можете использовать тест Колмогорова-Смирнова (ks.test) для сравнения двух распределений. Тест Крамера-фон-Мизеса - еще один. Есть этот PDF-файл Fitting Distributions with R, где они также перечислить другие доступные тесты (хотя пакет nortest, который он использует только тесты на нормальность).

person Apprentice Queue    schedule 18.04.2011
comment
Большое спасибо ... это было очень полезно ...! - person Pradeep; 18.04.2011

arrow_upward
4
arrow_downward

Apprentice Queue прав, говоря об использовании теста Колмогорова-Смирнова, но я хотел добавить предупреждение: не используйте его отдельно. Вы также должны визуально сравнить распределения, либо с двумя графиками плотности ядра или гистограммами, либо с qqplot. Человеческий мозг очень хорош в игре «найди разницу».

person Richie Cotton    schedule 18.04.2011
comment
Хороший момент, и, что интересно, это именно то, что предлагает @Pradeep в качестве своей проблемы, которой ни один из предлагаемых в настоящее время ответов не решает. - person Gavin Simpson; 18.04.2011
comment
@Simpson, на самом деле проблема Прадипа заключалась в том, что ему нужна количественная процедура, а не качественная. Он уже рассчитал их плотность и поэтому мог построить график. - person Apprentice Queue; 05.07.2011

arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете попробовать вычислить расстояние от земного движителя

person skyde    schedule 27.06.2011