Акустический код отпечатка пальца для iOS?

Я начал искать тему Acoustic Fingerprint (http://en.wikipedia.org/wiki/Acoustic_fingerprint) для своего любимого проекта для iOS, и мне было интересно, есть ли:

  1. Любые библиотеки с открытым исходным кодом или исходный код для iOS, которые справляются с этим?
  2. Предполагая, что я опытный программист на все руки, очень проблематично реализовать это самому, если нет версий с открытым исходным кодом?
  3. Сможет ли библиотека Accelerate DSP в iOS справиться с такой задачей?

Спасибо


ios iphone voice-recognition acoustics
person Ron    schedule 17.04.2011    source источник

Ответы (3)


arrow_upward
5
arrow_downward

  1. Не из моих знаний
  2. Для ветерана это не проблема, это будет непросто, но достижимо.
  3. Никогда не заглядывал.

Даже в Java это может оказаться интересным чтением.

Прежде чем что-либо делать, особенно если вы собираетесь продавать в AppStore, позаботьтесь о том, чтобы эти методы/алгоритмы были запатентованы. Прочитайте что случилось с автором сообщения в блоге выше.

person Vincent Guerci    schedule 17.04.2011

arrow_upward
6
arrow_downward

вы можете проверить библиотеку EchoPrint CodeGen от The Echo Nest. У них даже есть полнофункциональный пример кода для iOS.

Вы можете найти некоторые дополнительные ссылки на программное обеспечение с открытым исходным кодом, связанное со снятием отпечатков аудио, в этой статье MusicBrainz, но, насколько мне известно, библиотека EchoPrint является единственным, у которого есть лицензия, совместимая с приложениями iOS.

Удачи!

person urish    schedule 09.10.2011
comment
У EchoPrint есть две большие проблемы 1) Он предназначен только для сравнения одних и тех же входных данных, т.е. практически невозможно сопоставить четкую запись с компакт-диска с образцом, записанным на телефон с ТВ/радио с фоновыми шумами. 2) Надежно работает только для очень длинных сэмплов (~30 секунд). ...Мы пытались адаптировать CodeGen от EchoPrint для более коротких сэмплов и шумных сэмплов, но это был огромный случай (то есть случайный) и годился только для развлечения нашей аудитории :) - person shelll; 21.07.2016

arrow_upward
0
arrow_downward

Сможет ли библиотека Accelerate DSP в iOS справиться с такой задачей? НЕТ

Еще я заметил, что вы ставите тег "распознавание голоса". Просто чтобы убедиться, что распознавание голоса не имеет ничего общего со звуковой идентификацией / акустической дактилоскопией !!

person lizzie    schedule 30.01.2013