У нас есть много файлов мэйнфреймов в формате EBCDIC. Есть ли в Python способ проанализировать или преобразовать файл мэйнфрейма в CSV-файл или текстовый файл?

Кто сказал что-нибудь о EBCDIC? ОП этого не сделал.

Если это это весь текст, то FTP-перевод с EBCDIC в ASCII выполним, в том числе в Python.

Если нет, то либо:

• Извлечение и преобразование в CSV должно происходить в z/OS. Возможно, с помощью программы COBOL. Затем CSV можно отправить по FTP с помощью

or

• Данные должны быть переданы по FTP в ДВОИЧНОМ виде, а затем проанализированы и переведены по частям.

Но, как это часто бывает, нам нужно больше информации.

Недавно я обрабатывал печатный журнал и хотел разбить запись на части. Я использовал python для этого, так как запись фактически была записью с фиксированной позицией с различными элементами данных в фиксированных местах в записи. В моем случае вся запись была текстовой, но эту технику можно было легко применить для преобразования различных столбцов в соответствующий тип.

Вот образец записи. Я добавил несколько строк, чтобы визуализировать смещения данных, используемые в коде для доступа к данным:

          1         2         3         4         5         6         7         8         9
0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890
N 4000000 PROD     19114 06:27:04.07 JOB02679 00000090  $HASP373 PWUB02#C STARTED - INIT 17

Обратите внимание на фиксированные позиции столбцов для различных элементов и на то, как на них ссылаются по положению. Используя этот метод, вы можете обработать файл и создать CSV с выводом, который вы хотите обработать в Excel.

В моем случае я использовал Python 3.

def processBaseMessage(self, message):    
        self.command  = message[1]
        self.routing  = list(message[2:9])
        self.routingCodes = []                       # These are routing codes extracted from the system log.
        self.sysname  = message[10:18]
        self.date     = message[19:24]
        self.time     = message[25:36]
        self.ident    = message[37:45]
        self.msgflags = message[46:54]
        self.msg      = [ message[56:] ]

Затем вы можете отформатировать в форму, необходимую для дальнейшей обработки. Существуют и другие способы обработки данных мэйнфрейма, но, исходя из вопроса, этот подход должен соответствовать вашим потребностям, но существует множество вариантов.