Интерпретация результатов онлайн-прогнозов Google AutoML

Мы используем Google AutoML с таблицами, используя ввод как файлы CSV. Мы импортировали данные, связали всю схему со столбцами, допускающими значение NULL, и моделью обучения, а затем развернули и использовали онлайн-прогноз для прогнозирования значения одного столбца.

Столбец, на который мы настроили таргетинг, имеет значения min-max (44 - 263).

Когда мы развернули и запустили онлайн-прогноз, он вернул такие значения

Результат прогноза

0.49457597732543945

95% интервал прогноза

[-8.209495544433594, 0.9892584085464478]

Большая часть набора результатов находится в указанном выше формате. Как мы можем преобразовать его в значения в диапазоне (44-263). Не нашел много документации в Интернете по тому же самому.

Ищу справочную документацию и интерпретацию вместе с интерпретацией 95% прогнозов.


google-cloud-automl google-cloud-automl-nl
person Amod Gokhale    schedule 18.04.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

На самом деле, чтобы уточнить (я PM AutoML Tables) -

AutoML Tables не выполняет нормализацию прогнозируемых значений для данных ваших ярлыков, поэтому, если вы ожидаете, что данные ваших ярлыков будут иметь распределение min / max 44–263, тогда прогнозы вывода также должны быть в этот диапазон. Две возможности существенно различаются:

1) Вы выбрали неправильный столбец с меткой

2) Ваши входные характеристики для этого прогноза резко отличаются от того, что было замечено в используемых обучающих данных.

Если вы хотите, чтобы мы помогли в дальнейшей отладке, напишите нам по адресу [email protected].

person Tin-Yun Ho    schedule 24.04.2019
comment
@TinYunHo - Я отправил письмо на указанный выше адрес электронной почты. - person Amod Gokhale; 24.04.2019
comment
изменение параметров пакета теперь дает нам результаты в ожидаемом формате. Однако не уверен в его точности; хотя это другой вопрос - person Amod Gokhale; 25.04.2019