Я пробую код, указанный на GitHub - RasaHQ/rasa-workshop-pydata-berlin
и демонстрационный пример на YouTube. Он не работает с последним ядром rasa, ошибками из-за политик, настраиваемых действий и т. Д.
Я следил за такими учебниками, как:
- https://towardsdatascience.com/building-a-conversational-chatbot-for-slack-using-rasa-and-python-part-1-bca5cc75d32f,
- https://github.com/RasaHQ/rasa-workshop-pydata-berlin и
- https://www.youtube.com/watch?v=3qgWQ-u1lQo
Но они не работают с последней версией ядра rasa.
Все важные шаги, такие как запуск сервера настраиваемых действий rasa core, предоставление настраиваемых методов, если вы используете Jupyter Notebook, неясны.
Можно ли заставить ipynb работать с последней версией rasa? Также упомяните шаг, как запустить сервер действий внутри самого ipynb.
Еще одно предложение (для людей Rasa): я бы предложил провести регрессионное / дымовое тестирование перед изменением каких-либо API / классов. В наборе тестов должны быть все опубликованные руководства, по крайней мере, те, которые созданы самими Rasa. Только когда они пройдут, должна быть опубликована новая версия. Если это не пройдет, следует опубликовать измененные учебные пособия. Это просто для базовой проверки работоспособности.