Матрица Matplotlib 3D Scatter Plot с Colorbar

Заимствовав пример на странице документации Matplotlib, код,

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Дает трехмерную диаграмму рассеяния с разными цветами для каждой точки (случайные цвета в этом примере). Как правильно добавить шкалу цвета к рисунку, поскольку добавление plt.colorbar() или ax.colorbar(), похоже, не работает.


python matplotlib 3d scatter-plot
person JC.    schedule 31.03.2011    source источник
comment
что такое cs в вашем примере?   -  person mivkov    schedule 21.03.2019

Ответы (2)


arrow_upward
42
arrow_downward

Это создает цветовую шкалу (хотя, возможно, не ту, которая вам нужна):

Замените эту строку:

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

с участием

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

тогда используйте

fig.colorbar(p)

близко к концу

person marshall.ward    schedule 31.03.2011

arrow_upward
2
arrow_downward

Использование приведенного выше ответа не решило мою проблему. Палитра цветовой шкалы не была связана с осями (обратите внимание также на неправильные пределы цветовой шкалы):

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

data = np.random.rand(3, 100)
x, y, z = data  # for show
c = np.arange(len(x)) / len(x)  # create some colours

p = ax.scatter(x, y, z, c=plt.cm.magma(0.5*c))
ax.set_xlabel('$\psi_1$')
ax.set_ylabel('$\Phi$')
ax.set_zlabel('$\psi_2$')

ax.set_box_aspect([np.ptp(i) for i in data])  # equal aspect ratio

fig.colorbar(p, ax=ax)

плохой пример

Решение (см. Также здесь) - использовать cmap в ax.scatter:

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

data = np.random.rand(3, 100)
x, y, z = data  # for show
c = np.arange(len(x)) / len(x)  # create some colours

p = ax.scatter(x, y, z, c=0.5*c, cmap=plt.cm.magma)
ax.set_xlabel('$\psi_1$')
ax.set_ylabel('$\Phi$')
ax.set_zlabel('$\psi_2$')

ax.set_box_aspect([np.ptp(i) for i in data])  # equal aspect ratio

fig.colorbar(p, ax=ax)

введите описание изображения здесь

person Paddy Harrison    schedule 03.02.2021