https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/python-tutorial.
Я выполнил приведенное выше руководство по использованию пакета SDK для Azure Custom Vision Python. Вместо того, чтобы использовать изображение в Интернете для прогнозирования (как показано в руководстве), я хотел бы использовать файл изображения со своего компьютера. Как я могу это сделать? Спасибо!
В проекте Github, размещенном для упомянутого вами руководства, есть образец:
Это для обнаружения объектов, но вызов такой же для классификации, разница заключается в содержании результата (здесь у вас есть bounding_box элементов, потому что обнаружение объекта прогнозирует зоны на изображении):
def predict_project(prediction_key, project, iteration):
predictor = CustomVisionPredictionClient(prediction_key, endpoint=ENDPOINT)
# Open the sample image and get back the prediction results.
with open(os.path.join(IMAGES_FOLDER, "Test", "test_od_image.jpg"), mode="rb") as test_data:
results = predictor.predict_image(project.id, test_data, iteration.id)
# Display the results.
for prediction in results.predictions:
print ("\t" + prediction.tag_name + ": {0:.2f}%".format(prediction.probability * 100), prediction.bounding_box.left, prediction.bounding_box.top, prediction.bounding_box.width, prediction.bounding_box.height)
См. Источник здесь: https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-python-sdk-samples/blob/master/samples/vision/custom_vision_object_detection_sample.py#L122
mode = "rb"? Сколько режимов есть? Кажется, я не могу найти документацию для этого SDK. Спасибо!
- person Madeline Leung; 26.02.2019
open, подробности см. Здесь: w3schools.com/python/python_file_handling. asp (r = чтение, b = двоичный)
- person Nicolas R; 26.02.2019
