Слишком большой объект запроса ошибки при попытке обучить модель визуального распознавания

Я получаю эту ошибку при попытке обучить свою первую пользовательскую модель:

Неавторизованный: доступ запрещен из-за неверных учетных данных. Убедитесь, что служба Watson Visual Recognition не была удалена и что предел квоты для вашего плана не достигнут.

На данный момент я мало что сделал. Я также не получаю доступа к визуальному распознаванию через что-либо еще, я просто пытаюсь обучить эту модель. Я не уверен, какое отношение к этому имеют учетные данные или лимит квоты. У кого-нибудь еще есть опыт работы с этой проблемой?

Предыстория: Изначально я загрузил 73 zip-файла (все> 10 файлов внутри, каждый ~ 5 МБ, всего 1342 изображения), но я обнаруживал ошибки при попытке обучения, в том числе «слишком большой запрос». Итак, я рассекретил 70 из них, и теперь я просто пытаюсь обучить эту модель 3 категориям. Теперь я получаю сообщение «Неавторизовано», о котором я упоминал изначально. Я дал некоторое время между нажатием кнопки поезда (часы), чтобы, возможно, предотвратить отставание запросов с моей стороны.


person Sean    schedule 19.02.2019    source источник
comment
Это тот же экземпляр службы, который вы использовали раньше, или новый? Также проверьте план, который использует экземпляр, теперь он на lite. Проверьте URL-адрес конечной точки, в зависимости от того, когда вы создали старый экземпляр, это могло измениться.   -  person chughts    schedule 19.02.2019


Ответы (1)


Попробуйте использовать такую ​​команду из наших документов, чтобы использовать общий классификатор, чтобы проверить, действителен ли ваш apikey, или, возможно, вы израсходовали выделенный бесплатный (Lite) план на текущий месяц:

curl -u "apikey:{apikey}" "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classify?url=https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/fruitbowl.jpg&version=2018-03-19"

Для других языков см. Ссылку на API здесь: https://console.bluemix.net/apidocs/visual-recognition#classify-an-image

person Matt Hill    schedule 19.02.2019