Я пытался настроить WSL для глубокого обучения / машинного обучения. Я установил среду Conda через WSL. Теперь мне интересно, есть ли способ настроить водородный пакет атома для обнаружения сред conda с ipykernels, которые находятся в WSL?
Система:
Уже пробовали:
python -m ipykernel install --user --name envNameСпасибо
Я заставил его работать, настроив удаленный хост Hydrogen.
[{
"name": "WSL",
"options": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
"token": "your_secret_token"
}
}]
Затем настройте общедоступный сервер jupyter с пустым паролем, как описано в инструкциях .
В WSL запустите: jupyter notebook --generate-config и измените файл ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py, изменив строку c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'
Всегда в WSL запускайте jupyter lab откройте его в своем браузере по адресу localhost:8888 и установите пустой пароль (все в вашей сети, а также люди за ее пределами, если вы не находитесь за брандмауэром, смогут выполнить код на вашем компьютере, если они получат доступ к серверу jupyter, так что имейте это в виду)
Запустите записную книжку с желаемым ядром.
Открыть Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host
Иногда ничего не происходит, когда вы нажимаете «Подключиться к удаленному хосту», в этом случае просто повторите попытку, в конечном итоге он должен появиться.
