Мой вопрос заключается в том, как правильно интерпретировать (и использовать) входную переменную «веса» в функции nls от R для нелинейной взвешенной регрессии наименьших квадратов.
Решение для решения неизвестных параметров в теории взвешенных наименьших квадратов: 
Отсюда переменная P представляет собой весовую квадратную матрицу размера (NxN), где N - количество наблюдений данных.
Однако, когда я смотрю документацию nls в R, я обнаружил, что здесь, он говорит, что" веса ", которые нужно ввести, являются вектором.
Это меня озадачило, поскольку, исходя из моего понимания, веса должны быть квадратной матрицей. Приветствуются некоторые идеи с теми, кто лучше понимает.
