Я новичок в MATLAB и делаю свой проект по программированию в области цифровой обработки изображений, т.е. Классификация магнитно-резонансных изображений с использованием вейвлет-функций+SVM+PCA+ANN. Я выполнил пример классификации SVM из инструмента MATLAB и изменил его в соответствии со своими требованиями. Я сталкиваюсь с проблемами при сохранении более одной функции во входном векторе и при вводе новых данных для SVM. Пожалуйста помоги.
классификация свм
comment
Можете быть более конкретными? Я не уверен, с какими конкретными проблемами вы столкнулись.
- person b3. schedule 22.02.2011
Ответы (1)
Просто передайте данные многомерных объектов в svmtrain(Training, Группа) как параметр Обучение (Обучение может быть матричным, каждый столбец представляет собой отдельную функцию). После этого используйте svmclassify(SVMStruct, Sample)< /a> для тестирования классификации данных.
person
Agnius Vasiliauskas
schedule
22.02.2011
Я не могу классифицировать новый набор данных с помощью функции svmclassify в Matlab и не могу предоставить более двух функций в качестве входных данных для классификатора, может ли какая-либо помощь в решении этой проблемы
- person Meena; 07.04.2011
@Agnius Пожалуйста, не могли бы вы мне помочь? большое спасибо по сравнению с тем, кто всегда дает один и тот же ярлык"> stackoverflow.com/questions/65449934/
- person Christina; 25.12.2020
