Как агрегировать данные за несколько лет в MM-DD, игнорируя год

Postgres версии 9.4.18, PostGIS версии 2.2.

Вот таблицы, с которыми я работаю (и вряд ли они могут внести существенные изменения в структуру таблицы):

Таблица ltg_data (с 1988 по 2018 год):

 Column   |           Type           | Modifiers 
----------+--------------------------+-----------
intensity | integer                  | not null
time      | timestamp with time zone | not null
lon       | numeric(9,6)             | not null
lat       | numeric(8,6)             | not null
ltg_geom  | geometry(Point,4269)     | 
Indexes:
"ltg_data2_ltg_geom_idx" gist (ltg_geom)
"ltg_data2_time_idx" btree ("time")

Размер ltg_data (~ 800M строк):

ltg=# select pg_relation_size('ltg_data');
pg_relation_size 
------------------
 149729288192

Таблица counties:

  Column   |            Type             |                       Modifiers                      
-----------+-----------------------------+--------------------------------- -----------------------
gid        | integer                     | not null default nextval('counties_gid_seq'::regclass)
objectid_1 | integer                     | 
objectid   | integer                     | 
state      | character varying(2)        | 
cwa        | character varying(9)        | 
countyname | character varying(24)       | 
fips       | character varying(5)        | 
time_zone  | character varying(2)        | 
fe_area    | character varying(2)        | 
lon        | double precision            | 
lat        | double precision            | 
the_geom   | geometry(MultiPolygon,4269) | 
Indexes:
"counties_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)
"counties_gix" gist (the_geom)
"county_cwa_idx" btree (cwa)
"countyname_cwa_idx" btree (countyname)

Желаемый результат: мне нужен временной ряд с одной строкой для каждого дня года в формате MM-DD без учета года: 01-01, 01-02, 01-03, ..., 12–31. И количество строк в таблице ltg_data для каждого дня в году. Я также в конечном итоге хочу одно и то же для каждого часа каждого дня в году («ММ-ДД-ЧЧ»).

Это должно выполняться с помощью оператора group by, но мне трудно объединить "большую" таблицу с днями, сгенерированными с помощью generate_series().

MM-DD  | total_count   
-------+------------
12-22  |       9
12-23  |       0
12-24  |       0
12-25  |       0
12-26  |      23
12-27  |       0
12-28  |       5
12-29  |       0
12-30  |       0
12-31  |       0

Некоторые из моих многочисленных попыток запросов:

SELECT date_trunc('day', d),
   count(a.lat) AS strikes
FROM generate_series('2017-01-01', '2018-12-31', interval '1 day') AS d
LEFT JOIN
(SELECT date_trunc('day', TIME) AS day_of_year,
      ltg_data.lat
 FROM ltg_data
 JOIN counties ON ST_contains(counties.the_geom, ltg_data.ltg_geom)
 WHERE cwa = 'MFR' ) AS a ON d = day_of_year
GROUP BY d
ORDER BY d ASC;

Но это не игнорирует год. Я не должен удивляться, потому что "день" в date_trunc все еще учитывает год, я думаю.

2017-12-27 00:00:00-08 |       0
2017-12-28 00:00:00-08 |       0
2017-12-29 00:00:00-08 |       0
2017-12-30 00:00:00-08 |       0
2017-12-31 00:00:00-08 |       0
2018-01-01 00:00:00-08 |       0
2018-01-02 00:00:00-08 |       12
2018-01-03 00:00:00-08 |       0

И этот запрос, в котором я пытаюсь преобразовать данные из generate_series() в text в формате «DD-MM», чтобы присоединиться к таблице ltg_data в формате text. Говорит, что типы данных не совпадают. Я тоже пробовал extract, так как это может дать "doy" и "hour", которые будут работать, но я тоже не могу сопоставить типы данных в этом запросе. Трудно сделать эту "generate_series" двойной точностью.

SELECT to_char(d, 'MM-DD') AS DAY,
   count(a.lat) AS strikes
FROM
(SELECT generate_series('2017-01-01', '2018-12-31', interval '1 day') AS d) 
AS f
LEFT JOIN
(SELECT to_char(TIME, 'MM-DD') AS day_of_year,
      ltg_data.lat
FROM ltg_data
JOIN counties ON ST_contains(counties.the_geom, ltg_data.ltg_geom)
WHERE cwa = 'MFR' ) AS a ON f = day_of_year
GROUP BY d
ORDER BY d ASC;

Результат:

ERROR:  operator does not exist: record = text
LINE 4: ON f = day_of_year group by d order by d asc;
         ^
HINT:  No operator matches the given name and argument type(s). You might 
need to add explicit type casts.

Заключение. Я стремлюсь получать ежедневные и ежечасные общие подсчеты, охватывающие много лет, но сгруппированные по «ММ-ДД» и «ММ-ДД-ЧЧ» (без учета года), с отображением результатов запроса все дни / часы, даже если они равны нулю.

Позже я также попытаюсь найти средние значения и процентили по дням и часам, так что, если у вас есть какие-либо советы по этому поводу, я все слышу. Но моя текущая проблема сосредоточена на том, чтобы просто получить полный результат для итогов.