В настоящее время я работаю над частью кода для моделирования эволюции уравнения темной энергии параметра состояния w
с масштабным коэффициентом a
. Для этого я решаю систему из трех связанных ОДУ, однако используемая производная относится к e-сверткам N = ln(a)
(в коде x = w
и ln(a) = t
для простоты). У меня есть следующий код:
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
import math
plt.rc('text', usetex=True)
plt.rc('font', family='serif')
def f(s,t):
p = 1.0
G = 1.0 + (1.0/p)
xm = 0
x = s[0]
y = s[1]
z = s[2]
dxdt = (x - 1.0)*(3.0*(1.0 + x) - z*math.sqrt(3.0*(1.0 + x)*y))
dydt = -3.0*(x - xm)*y*(1.0 - y)
dzdt = -math.sqrt(3.0*(1.0 + x)*y)*(G - 1.0)*(z**2)
return [dxdt, dydt, dzdt]
t = np.linspace(0.0001,1,10000)
s0 = [-0.667,0.01,0.45]
s = odeint(f,s0,t)
plt.plot(t,s[:,0],'b-')
plt.grid(True)
plt.xlabel('e-foldings, N = ln(a)')
plt.ylabel('Equation of state parameter w')
plt.show()
что дает мне этот график.
Это отлично работает, однако я хочу, чтобы ось X была в единицах a
, а не N = ln(a)
, но я не могу понять, как заставить ее работать. Я пытался изменить сюжетную линию на plt.plot(math.exp(t),s[:,0],'b-')
, но получаю следующую ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/bradleyaldous/propr2.py", line 26, in <module>
plt.plot(math.exp(t),s[:,0],'b-')
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
[Finished in 6.0s]
Любая помощь приветствуется.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Я пытался использовать np.exp()
в сюжетной линии, как и в случае с
exp
,sqrt
,... (т.е.np.exp(t)
). NumPy может сделать это напрямую для всей матрицы. - person Tom de Geus   schedule 23.03.2018