Раздел данных в пакете Caret и переобучение

Я читал пакет Caret и увидел этот код;

createDataPartition(y, times = 1, p = 0.5, list = TRUE, groups = min(5,
length(y)))

Меня интересует выражение «times». Итак, если я использую этот код,

inTrain2 <- createDataPartition(y = MyData$Class ,times=3, p = .70,list = FALSE)

training2 <- MyData[ inTrain2,]    # ≈ %67 (train)
testing2<- MydData[-inTrain2[2],]  # ≈ %33 (test)

Будет ли это причиной проблемы переобучения? Или это используется для какого-то метода повторной выборки (беспристрастного)?

Спасибо заранее.

Редактировать:

Я хотел бы отметить, что если я использую этот код;

 inTrain2 <- createDataPartition(y = MyData$Class ,times=1, p = .70,list = FALSE) 
 training2<- MyData[ inTrain2,] #142 samples # ≈ %67 (train) 
  testing2<- MydData[-inTrain2,] #69 samples # ≈ %33 (test)

У меня будет 211 образцов и И ≈ %52 Точность, С другой стороны, если я использую этот код;

  inTrain2 <- createDataPartition(y = MyData$Class ,times=3,p =.70,list = FALSE) 
   training2<- MyData[ inTrain2,]     # ≈ %67 (train) # 426 samples 
    testing2<- MydData[-inTrain2[2],] # ≈ %33 (test)  # 210 samples

У меня будет 536 выборок и точность ≈ 98%.

Спасибо.