Я разрабатываю финансовый график с использованием свечей. у меня две разные проблемы с шириной свечей: — они слишком большие — они слишком маленькие
в зависимости от количества данных в интервале, который у меня есть.
я знаю, что могу управлять этим с помощью параметра width
:
candlestick_ohlc(ax1, data, width=candel_width, colorup='g', colordown='r')
но я ищу, есть ли параметр, который автоматически обрабатывает случаи.
мой код: fig, ax1 = pyplot.subplots(figsize=(10, 5))
for i in ohlc:
i['time'] = date2num(datetime.datetime.fromtimestamp(i['time']))
data = []
for i in ohlc:
sub_lst = i['time'], i['open'], i['high'], i['low'], i['close']
data.append(sub_lst)
candlestick_ohlc(ax1, data, width=candel_width, colorup='g', colordown='r')
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m %H:%M'))
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(10))
ax1.grid(True)
pyplot.xlabel('Date')
pyplot.ylabel('Price')
pyplot.title(title)
pyplot.tight_layout()
fig.autofmt_xdate()
ax1.autoscale_view()
pyplot.show()
width=i['time'][1] -i['time'][0]
при условии, что даты каким-то образом расположены на одинаковом расстоянии друг от друга. - person ImportanceOfBeingErnest   schedule 25.01.2018date2num
преобразования. - person ImportanceOfBeingErnest   schedule 25.01.2018width = (2/3) * (ohlc[1]['time'] - ohlc[0]['time'])
, чтобы оставить немного места между свечами, спасибо - person 91DarioDev   schedule 25.01.2018