Как загрузить файл csv (и использовать его) с диска Google в лабораторию Google

Чтобы прочитать csv-файл с моего диска Google в совместной лаборатории, мне нужно было сделать следующие шаги:

1) Сначала мне нужно было авторизовать совместную работу для доступа к моему диску Google с PyDrive. Я использовал для этого их пример кода. (вставлено ниже)

2) Мне также нужно было войти на свой drive.google.com, чтобы найти целевой идентификатор файла, который я хотел загрузить. Я нашел это, щелкнув файл правой кнопкой мыши и скопировав общую ссылку для идентификатора. Идентификатор выглядит примерно так: '1BH-rffqv_1auzO7tdubfaOwXzf278vJK'

3) Затем я запустил Download.GetContentFile ('myName.csv') - введя желаемое имя (в вашем случае это xyz.csv)

Мне кажется, это работает!

Я использовал код, который они предоставили в своем примере:

# Code to read csv file into colaboratory:
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

#2. Get the file
downloaded = drive.CreateFile({'id':'1BH-rffqv_1auzO7tdubfaOwXzf278vJK'}) # replace the id with id of file you want to access
downloaded.GetContentFile('xyz.csv')  

#3. Read file as panda dataframe
import pandas as pd
xyz = pd.read_csv('xyz.csv') 

Хорошо, я почти уверен, что довольно поздно, но на всякий случай я бы хотел рассказать об этом. Я думаю, что самый простой способ сделать это -

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

Это сгенерирует ссылку, нажмите на нее и войдите в систему с помощью Google OAuth, вставьте ключ в ячейку colab, и вы подключены!

проверьте список доступных файлов на боковой панели слева и скопируйте путь к файлу, к которому вы хотите получить доступ. Прочтите его, как и любой другой файл.

Создание файла принимает тело файла в качестве первого параметра. Если вы проверите документацию для создания файла, вы увидите несколько полей можно заполнить. В приведенном ниже примере вы должны добавить их в file_metadata через запятую.

file_metadata = {'name': 'photo.jpg'}
media = MediaFileUpload('files/photo.jpg',
                        mimetype='image/jpeg')
file = drive_service.files().create(body=file_metadata,
                                    media_body=media,
                                    fields='id').execute()

Я предлагаю вам прочитать раздел документации загрузка файла, чтобы получить Лучшее представление о том, как работает загрузка и какие файлы на самом деле можно читать с диска Google. Я не уверен, что это даст вам доступ к Google colaborate

Возможное исправление для вашего кода.

Я не разработчик python, но думаю, вы можете установить свой заголовок, сделав это.

uploaded = drive.CreateFile({'xyz.csv': 'C:/Users/abc/Google Drive/def/xyz.csv',
                             'name': 'xyz.csv'})

Я думаю, что с этой командой все так просто

# Mount Google Drive
import os
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive')
!pwd
!ls

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Untitled.csv')

Для этого потребуется авторизация с вашим Google OAuth и создание ключа авторизации. вставьте ключ в ячейку колаба.

Пожалуйста, знайте !, иногда файл в каталоге google colab не обновляется или не похож на Google Drive, если вы удаляете или добавляете файлы на свой Google Drive.