Какая связь между размером партии и эпохами в Керасе?

Я тренирую модель с 8000 выборками

classifier = KerasClassifier(build_fn=build_classifier, batch_size=10, nb_epoch=100)

где размер партии равен 10 (тогда каждая партия будет содержать 800 образцов). Итак, в каждую эпоху для подбора модели будет использоваться один из этих 800 образцов. Я так понял, поправьте меня, если я не прав.

Выход

Эпоха 1/10

10/7200 [..............................] - ETA: 2:57 - loss: 0.6932 - acc: 0.1000
440/7200 [>.............................] - ETA: 4s - loss: 0.6866 - acc: 0.7932  
1100/7200 [===>..........................] - ETA: 2s - loss: 0.6744 - acc: 0.7900
1660/7200 [=====>........................] - ETA: 1s - loss: 0.6555 - acc: 0.7910
2220/7200 [========>.....................] - ETA: 1s - loss: 0.6329 - acc: 0.7869
2930/7200 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.5990 - acc: 0.7887
3520/7200 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 0.5744 - acc: 0.7906
4230/7200 [================>.............] - ETA: 0s - loss: 0.5564 - acc: 0.7872
4880/7200 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 0.5432 - acc: 0.7881
5650/7200 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.5278 - acc: 0.7913
6280/7200 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.5165 - acc: 0.7933
6910/7200 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.5059 - acc: 0.7951
7200/7200 [==============================] - 1s 123us/step - loss: 0.5051 - acc: 0.7939

Почему в 1-й эпохе 13 подразделений? В каждую эпоху должен быть выполнен только один пакет, верно?


keras deep-learning epoch model-fitting updatebatchsize
person Shashi Tunga    schedule 11.11.2017    source источник
comment
batch size if 10 ,each batch will contain 800 samples нет, это 800 партий по 10 образцов в каждой.   -  person Thomas Jungblut    schedule 11.11.2017
comment
@Thomson Jungblut, я понял о размере партии. Можете ли вы объяснить результат, который я получил в результате стохастического градиентного спуска (т.е. я использую оптимизатор Адама). И как будет выглядеть результат, если это будет просто градиентный спуск?   -  person Shashi Tunga    schedule 11.11.2017

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Размер партии – это количество образцов в каждой партии. Каждый пакетный процесс называется 1 шагом.

Одна эпоха завершается, когда все данные в обучающем наборе используются для обучения.

Следовательно, для данного примера каждая эпоха будет иметь 800 шагов, а каждая партия будет иметь 10 выборок.

person Anand C U    schedule 11.11.2017
comment
См. также В чем разница между шагами и эпохами в TensorFlow? и Какова связь между шагами и эпохами в TensorFlow?. - person nbro; 07.01.2020