Крупномасштабные библиотеки объемного рендеринга и визуализации для терабайтных данных.

Я хочу визуализировать трехмерные объемы данных размером от нескольких гигабайт до нескольких терабайт. Одним из решений было бы свернуть мое собственное, но это может занять некоторое время. Чтобы избежать этого, я в настоящее время изучаю, какие в настоящее время доступны решения. Чем больше я изучаю это, тем больше программного обеспечения я нахожу. Некоторые примеры включают ParaView/VTK, OSPRay, Embree, Splotch, NVIDIA GVDB/OptiX и т. д.

Некоторые из этих программ предоставляют полные решения для визуализации и обработки данных (например, ParaView/VTK). Другие ориентированы в основном на высокопроизводительный рендеринг (например, Embree). Другие предоставляют низкоуровневые API для рендеринга (например, GVDB/OptiX). Некоторые из них оптимизированы для конкретного оборудования (например, Embree для оборудования Intel, GVDB/Optix для графических процессоров NVIDIA). Другие включают инфраструктуру для распределенного рендеринга (например, ParaView/VTK), которая позволяет им заявлять, что они могут отображать наборы данных размером в несколько терабайт, в то время как другие предоставляют эту функциональность пользователю. Возможно, рендеринг тома набора данных размером в несколько терабайт также может быть выполнен на одной машине с использованием некоторых умных LOD и внесистемных алгоритмов, но давайте оставим это для другого обсуждения. Наконец, существует огромное количество программного обеспечения, созданного в результате университетских исследовательских проектов и научных кругов, которое создано для решения конкретных проблем и больше не поддерживается.

Интересно, есть ли у кого-нибудь здесь опыт работы с таким программным обеспечением и может ли он дать мне несколько указаний или советов о том, с каким программным обеспечением/библиотеками стоит поэкспериментировать. Мои идеальные требования следующие:

  • Выполняйте объемный рендеринг/движение лучей для наборов данных объемом до нескольких терабайт с интерактивной частотой кадров (скажем, > 10 кадров в секунду).
  • Воспользуйтесь преимуществами различных параллельных архитектур (ЦП, ГП, несколько узлов)
  • Внедрение/поддержка алгоритмов уровня детализации.
  • Возможность добавлять виджеты в отрендеренную сцену. Например, стрелки осей, плоскости отсечения и т. д.
  • Быть в форме библиотеки, которая предоставляет общедоступный API для использования. В идеале на Python, но я думаю, что создание Python-оболочки для C/C++ API вполне осуществимо.
  • Они активно поддерживаются и имеют надлежащую документацию.

Я не обязательно ищу программную библиотеку, включающую все вышеперечисленное, но чем больше, тем лучше! :)

Заранее спасибо.


person AstrOne    schedule 19.10.2017    source источник


Ответы (1)


АстроУан,

Инго из команды OSPRay ;-)

«Терабайты» звучит интересно… Буду рад взглянуть на данные, которые вы хотели бы обрабатывать с помощью OSPRay… Напишите мне по электронной почте!

person Ingo Wald    schedule 27.10.2017
comment
Добро пожаловать в SO Ingo, если оставить в стороне дискуссию о том, чтобы сделать ваш адрес электронной почты общедоступным здесь, то, что вы просите, обычно является тем, что нужно помещать в комментарии. - person keepAlive; 27.10.2017