У меня есть dataframe Problem_data, который имеет значения NaN в некоторых ячейках. Я запустил следующий код.
problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0]
Это привело к этому:
problem_id level_type points tags
5 prob_1479 5.0 NaN NaN
31 prob_2092 5.0 NaN NaN
38 prob_4395 5.0 NaN combinatorics,constructive algorithms,dfs
43 prob_5653 5.0 NaN NaN
48 prob_2735 5.0 2750.0 NaN
52 prob_1054 5.0 2000.0 combinatorics,dp
64 prob_2610 5.0 NaN NaN
65 prob_1649 5.0 NaN NaN
70 prob_4675 5.0 NaN dp,games
74 prob_445 5.0 NaN NaN
81 prob_6481 5.0 2500.0 combinatorics,dp,implementation,number theory
134 prob_2964 5.0 2500.0 games
161 prob_948 5.0 2000.0 dp,games
182 prob_642 5.0 NaN NaN
Затем я выполнил следующую команду, чтобы заполнить столбец NaN of 'points'.
problem_data.loc[problem_data['level_type'] == 5.0 , 'points'].fillna(value=2500, inplace=True)
Когда я снова запустил problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0], вывод был таким же, как и раньше.
Можете ли вы сказать, почему fillna() здесь не сработало? Что я могу сделать, чтобы исправить это?
