можно ли запускать функции spatstat на нескольких процессорах

К сожалению, распараллеливание не является неотъемлемой частью spatstat, а оставлено на усмотрение пользователя. Для тестов огибающих и MAD самый простой вариант - это, вероятно, запустить envelope с меньшим количеством реализаций на каждом ядре, а затем объединить результаты с помощью pool.envelope. Способ параллельного запуска envelope может зависеть от ваших настроек. Простая возможность - использовать parallel::mclapply, который, как я знаю, работает в Linux "из коробки", но в пакетах CRAN наверняка доступны гораздо лучшие кроссплатформенные альтернативы:

library(spatstat)
ppplist <- replicate(4, cells, simplify = FALSE)
envlist <- parallel::mclapply(ppplist, spatstat::envelope, savefuns = TRUE, nsim = 10)
envfinal <- do.call(pool, envlist)
envfinal
#> Pointwise critical envelopes for K(r)
#> and observed value for 'X[[i]]'
#> Obtained from 40 simulations of CSR
#> Alternative: two.sided
#> Significance level of pointwise Monte Carlo test: 2/41 = 0.0488
#> .....................................................................
#>      Math.label     Description                                      
#> r    r              distance argument r                              
#> obs  hat(K)[obs](r) observed value of K(r) for data pattern          
#> theo K[theo](r)     theoretical value of K(r) for CSR                
#> lo   hat(K)[lo](r)  lower pointwise envelope of K(r) from simulations
#> hi   hat(K)[hi](r)  upper pointwise envelope of K(r) from simulations
#> .....................................................................
#> Default plot formula:  .~r
#> where "." stands for 'obs', 'theo', 'hi', 'lo'
#> Columns 'lo' and 'hi' will be plotted as shading (by default)
#> Recommended range of argument r: [0, 0.25]
#> Available range of argument r: [0, 0.25]