ValueError: неверный литерал для float() Keras

Я создаю простую нейронную сеть, используя keras.

Каждый элемент обучающих данных имеет 100 измерений, и я читаю метки элементов из текстового файла.

f = open('maleE', "rt")
labelsTrain = [line.rstrip() for line in f.readlines()]
f.close()

Метки представляют собой строки со следующей структурой: number_text.

Чтобы подогнать модель к обучающим данным:

model.fit(train, labelsTrain, epochs= 20000, batch_size= 1350)

И я получаю следующую ошибку:

File "DNN.py", line 112, in <module>
    model.fit(train, labelsTrain, epochs=20000, batch_size=1350)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py", line 867, in fit
    initial_epoch=initial_epoch)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1598, in fit
    validation_steps=validation_steps)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1183, in _fit_loop
    outs = f(ins_batch)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 2273, in __call__
    **self.session_kwargs)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 889, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1087, in _run
    np_val = np.asarray(subfeed_val, dtype=subfeed_dtype)
  File "/Users/renzo/PyEnvironments/tensorKeras/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 531, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: invalid literal for float(): 225_sokode

Метка представляет собой элемент 279 из списка 378 меток.