Создаются ли воксели после получения изображения с помощью алгоритма 3D-рендеринга, такого как марширующие кубы? Или они получены путем прямого получения 3D-изображения?
Если возможно и то, и другое: какой текущий метод обычно используется для получения 3D-изображений из МРТ?
Как создаются воксели из 2D-МРТ?
Генерация вокселей на основе МРТ-сканов на самом деле была первоначальной мотивацией для марширующих кубов. Основная концепция состоит в том, чтобы думать о МРТ-сканировании как о срезах. Если эти срезы лежат в плоскости XY при разных значениях Z, пиксели сканов составляют узлы кубов. На рисунке 2 в официальном документе показано, как это используется для построения кубов. http://academy.cba.mit.edu/classes/scanning_printing/MarchingCubes.pdf
Затем яркость/темнота пикселей используется, чтобы решить, считается ли узел «включенным» или «выключенным». С кубом из 8 узлов, и каждый узел может быть либо 0, либо 1, тогда есть 2 ^ 8 = 256 возможных конфигураций. С помощью симметрии авторы показывают, что на самом деле необходимо рассмотреть только 15 уникальных случаев.
Тем не менее, я хотел бы также указать вам на этот технический документ, который показывает, что 15 исходных случаев на самом деле могут быть обработаны по-разному, что приводит к 33 различным случаям: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.56.7139&rep=rep1&type=pdf< /а>
Теперь от себя: реализовав оба этих алгоритма самостоятельно, если вы ищете алгоритм для реконструкции 3D-поверхностей, я настоятельно рекомендую использовать марширующие тетраэдры, так как количество случаев намного меньше и их намного проще реализовать.
