Требуется ли для тонкой настройки tf slim графический процессор?

На самом деле я пытаюсь точно настроить модель inceptionV3, используя пример тонкой настройки tf slim на концентраторе git, он дает мне эту ошибку:

InvalidArgumentError (см. Выше для трассировки): невозможно назначить устройство узлу 'InceptionV3 / AuxLogits / Conv2d_2b_1x1 / biases / RMSProp_1': не удалось удовлетворить явную спецификацию устройства '/ device: GPU: 0', потому что в этом не зарегистрированы устройства, соответствующие этой спецификации процесс; доступные устройства: / job: localhost / replica: 0 / task: 0 / cpu: 0
Colocation Debug Info:
В группе Colocation были следующие типы и устройства:
ApplyRMSProp: CPU
Const: CPU
Assign: CPU
IsVariableInitialized: CPU
Identity: CPU
VariableV2: CPU
[[Узел: InceptionV3 / AuxLogits / Conv2d_2b_1x1 / biases / RMSProp_1 = VariableV2_class = ["loc: @ InceptionV3 / AuxLogits / Conv2d_2b_1x1 / biases "], container =" ", dtype = DT_FLOAT, shape = [5], shared_name =" ", _device =" / device: GPU: 0 "]]


person Anuj Rohilla    schedule 27.06.2017    source источник


Ответы (1)


Пожалуйста, предоставьте дополнительную информацию о вашей установке Tensorflow (установка GPU или CPU). Если вы используете версию GPU Tensorflow, это, вероятно, вызывает ошибку.

person alviur    schedule 06.07.2017
comment
Я установил версию процессора тензорного потока - person Anuj Rohilla; 06.07.2017