Я реализую классификацию изображений с помощью TensorFlow Inception v3 с графическим процессором GTX 1060. Я обучил около 3000 изображений в 9 различных классификаторах, где каждый классификатор содержит от 100 до 500 изображений (100 * 100 пикселей) с использованием тензора для поэтов. Но когда у меня изображений больше 500, это выдает ошибку, и обучение не выполняется. Тот же класс с меньшим количеством изображений тренируется без ошибок. Размер данных My Image для каждого класса составляет около 5000 ~ 10000, но только я могу обучать размер данных около 300 ~ 400. больше данных, и он выдает следующую ошибку графического процессора.
Спецификация следующая:
- Windows 7 с GeForce GTX 1060
- Anaconda 3 с питоном 3.5
- Начало Tensorflow V3
