Получение недействительных идентификаторов человека в ответе на идентификацию с помощью MSFT Face API

Интересно, переступил ли кто-нибудь эту проблему:

  • Использование Face API MSFT Cognitive Services для сохранения групп людей, лиц и лиц
  • Я отправляю изображение в Face-Identify API и получаю список кандидатов, который включает «фантомные» идентификаторы людей, которые не сохраняются мной и не указаны в группе лиц, используемой для идентификации. Когда я запускаю List Persons в API группы людей, я не получаю этот personID.

В целом все работает, но для некоторых изображений я получаю неверные ответы. Любая подсказка будет оценена.


microsoft-cognitive face-api
person Shai Ben-Tovim    schedule 19.05.2017    source источник
comment
Вы обновляли группу людей и не тренировали ее с момента обновления? Что вы получите, если вызовете Person Group - Get Person Group Training Status API?   -  person kwill    schedule 19.05.2017
comment
Привет @kwill - именно так. Судя по всему, некоторые лица были удалены из группы людей и не переучивались между ними.   -  person Shai Ben-Tovim    schedule 21.05.2017
comment
Способ разработки API вынуждает потребляющие приложения обучаться либо непосредственно перед идентификацией (что является расточительным, если нет изменений в группе лиц), либо во время дельта-событий для группы лиц (что затрудняет масштабирование, поскольку состояние цикла обучения должно быть централизованным. контролируемый - не может вносить изменения при обучении в полете). Было бы неплохо, если бы была возможность настроить API на «автоматическое обучение», если это необходимо, непосредственно перед идентификацией и позволить MSFT управлять состоянием обучения.   -  person Shai Ben-Tovim    schedule 21.05.2017

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Привет, команда Microsoft Cognitive Service Face!

И действительно извиняюсь за неудобства, вызванные нашей текущей стратегией обучения. AFAIK, для обучения группы людей по-прежнему требуются вычислительные / временные затраты, поэтому мы делаем это как асинхронный вызов и снова нуждаемся в обучении после изменения группы людей.

Если у вас возникнут дополнительные проблемы, пожалуйста, обновите их.

person Xuan Hu    schedule 22.05.2017
comment
Привет, Сюань, спасибо за ответ. Моя точка зрения заключалась в том, что, поскольку это требует больших вычислительных затрат, может быть случай для режима API, в котором MSFT принимает решение, тренироваться или нет на основе изменений в группе людей - «обучение точно в срок». Продолжайте в том же духе с сервисом! - person Shai Ben-Tovim; 22.05.2017
comment
@ ShaiBen-Tovim Спасибо за ваше предложение и разъяснения. Я отмечу это и рассмотрю эту особенность в будущем. - person Xuan Hu; 23.05.2017