Я запускаю декодирование текстовой суммы на небольшом тестовом наборе (5 примеров), но и эталонный файл, и файл декодирования уже имеют длину в тысячи строк. Есть ли причина, по которой декодирование работает бесконечно? Обрабатывает ли он один и тот же набор примеров повторно? Должны ли более поздние результаты быть лучше предыдущих?
Хотелось бы немного интуиции по этому поводу; Четкого объяснения не нашел.
Да, вы правы в своей мысли, один и тот же ввод многократно используется для генерации вывода. Однако вы можете ограничить вывод только одним. Я сделал это некоторое время назад, изменив seq2seq_attention_decode.py, где вывод записывается в файл. Я давал только один ввод, поэтому после всего одного вывода я хотел, чтобы он остановился.
Есть ли причина, по которой декодирование выполняется, по-видимому, бесконечно?: Это просто моя интуиция, что ожидается, что в разных прогонах будет даваться разная сводка. Когда декодирование выполняется на машине, отличной от той, на которой оно обучалось, оно должно использовать создание новых моделей и, следовательно, давать другой результат. Вероятно, это был бы способ отслеживать изменение результатов по мере продолжения тренировочного процесса.
