Я пытаюсь реализовать модель гауссовой смеси, используя keras с бэкэндом тензорного потока. Есть ли какое-нибудь руководство или пример того, как это реализовать?
Реализуйте гауссовскую модель смеси с помощью keras
comment
Вы хотите, чтобы выход вашей сети был смесью Гаусса или просто обучал GMM с помощью Keras?
- person Marcin Możejko schedule 27.02.2017
comment
@MarcinMożejko, просто тренируйте GMM с помощью keras. Аналогично тому, как это сделано в здесь
- person Rahul schedule 27.02.2017
Ответы (1)
Вы уверены, что это то, что вы хотите? вы хотите интегрировать GMM в нейронную сеть?
Tensorflow и Keras — это библиотеки для создания, обучения и использования моделей нейронных сетей. Смешанная модель Гаусса не является нейронной сетью.
person
Nassim Ben
schedule
27.02.2017
Да, я знаю, что Gaussian MIxture Model не является нейронной сетью. Но вы можете найти GMM в tensorflow здесь. Аналогичным образом я хочу реализовать GMM в keras.
- person Rahul; 27.02.2017
@Rahul Нет, TF - это общая библиотека для символьных вычислений, а Keras - это специальная библиотека для нейронных сетей. Вы не можете реализовать GMM на Keras, но можете поверх TensorFlow или Theano.
- person Dr. Snoopy; 27.02.2017
@Rahul Это возможно, но это было бы очень громоздко. Почему вы хотите внедрить GMM в Keras?
- person Marcin Możejko; 03.03.2017
Я не знаю, почему первоначальный постер хотел использовать GMM в Keras, но бывают случаи, когда нужна гибридная сеть, в которой часть входных данных кодируется как GMM.
- person JWLM; 07.02.2019
