Как рассчитать нормализованную среднеквадратичную ошибку (NMSE) и зачем ее использовать?

Мне сказали, что мне нужно нормализовать мою MSE для моей диссертации, связанной с нейронными сетями.

Уравнения для NMSE кажутся немногочисленными и далекими друг от друга. У меня есть следующее и я хочу подтвердить это, если это возможно:

введите описание изображения здесь

Предполагается, что термин стандартного отклонения рассчитывается на основе целевых значений или прогнозируемых значений?

Кроме того, каковы основные преимущества использования MSE по сравнению с NMSE? Это просто упрощает сравнение ошибок из-за более простой шкалы?

Большое спасибо за любую помощь!


person Archie    schedule 19.02.2017    source источник
comment
Стандартное отклонение следует рассчитывать на основе данных, а не прогноза. Преимущества? Я бы сказал, что нормализация позволяет сравнивать распределения в стандартизированной шкале, одинаковой для всех.   -  person duffymo    schedule 19.02.2017


Ответы (1)


person    schedule
comment
Ответ должен быть немного больше, чем просто код. Кстати: отступ неправильный. - person vermaete; 03.01.2020
comment
Ответы, включающие код, должны иметь хотя бы минимальное описание, объясняющее, как работает код и почему он отвечает на вопрос. - person Roberto Caboni; 03.01.2020