AnyLogic - как создать собственный эксперимент

Я построил свою первую агентную модель с AnyLogic, и теперь мне нужно ее откалибровать. Я пробовал с доступными экспериментами, но это занимает слишком много времени, и я не могу смоделировать более 10 000 агентов. Итак, я хочу попробовать собственный эксперимент ... но я понятия не имею, как его построить!

Я построил очень простую модель  введите здесь описание изображения , где параметр равен bernoulli(main.calib), а затем я хочу максимизировать количество агентов, которые переходят в конечное состояние.

Я скопировал код из экспериментов, доступных в справке, и внес небольшие изменения.

try {
// Create Engine, initialize random number generator:
Engine engine = createEngine();
// Set stop time:
engine.setStopTime( 2 );

// Create optimization variable 
final COptQuestContinuousVariable v = new COptQuestContinuousVariable();
v.SetLowerBound(0.0);
v.SetUpperBound(1.0);

// Create objective
final COptQuestObjective obj = new COptQuestUserControlledObjective();
obj.SetMaximize();

// Create optimization engine
final COptQuestOptimization opt = ExperimentOptimization.createOptimization(engine, new OptimizationCallback() {

    @Override
    public void evaluate(COptQuestOptimization optimization,
            COptQuestSolution solution, Engine engine) {
        try {
            // Create new root object:
            Main root = new Main( engine, null, null );
            // Setup parameters of root object here
            root.calib = solution.GetVariableValue(v);
            // Prepare Engine for simulation:
            engine.start( root );
            // Start simulation in fast mode:
            engine.runFast();
            // Process results of simulation here
            solution.SetObjectiveValue( obj, root.end );
            // Destroy the model:
            engine.stop();
        } catch (COptQuestException e) {
            traceln(e.Description());
        }
    }

    // Trace each iteration (optional!)
    @Override
    public void monitorStatus(COptQuestOptimization optimization,
            COptQuestSolution solution, Engine engine) {
        try {
            traceln(String.format("  %3d : %6.2f : %8.2f  -- %8.2f",
                solution.GetIteration(), solution.GetVariableValue(v),
                solution.GetObjectiveValue(),
                optimization.GetBestSolution() != null ?
                optimization.GetBestSolution().GetObjectiveValue(obj) : Double.NaN));
        } catch (COptQuestException e) {
            traceln(e.Description());
        }
    }

});

// Setup optimization engine
opt.AddVariable(v);
opt.AddObjective(obj);
// Set the number of iterations to run
opt.SetMaximumIterations(30);

// Add suggested solution (initial solution)
COptQuestSolution suggestedSolution = opt.CreateSolution();
suggestedSolution.SetVariableValue(v, 0.5);
opt.AddSuggestedSolution(suggestedSolution);

traceln(" Iter : Param  : Objective -- Best obj.");
traceln("-------------------------------------------");
// Perform optimization
opt.Optimize();
traceln("-------------------------------------------");

// Output results
COptQuestSolution bestSolution = opt.GetBestSolution();
traceln("Best objective: " + format(bestSolution.GetObjectiveValue(obj)));
traceln("   is feasible: " + format(bestSolution.IsFeasible()));
traceln("Best parameter: " + format(bestSolution.GetVariableValue(v)));
traceln("Best iteration: " + bestSolution.GetIteration());

} catch (COptQuestException e) { traceln(e.Description()); }

и вот результат ...

введите здесь описание изображения

Я не понимаю, почему цель всегда равна нулю ...

Спасибо за помощь!!


person GhettiG    schedule 17.02.2017    source источник
comment
Я не так много работал с индивидуальным экспериментом. в основном с вариациями параметров. Но где вы рассказываете эксперименту о количестве агентов на завершающей стадии?   -  person Nikolaj Klitlund Børty    schedule 07.03.2017


Ответы (1)


Версия AnyLogic Personal Learning Edition имеет некоторые ограничения на количество агентов, которые могут выполнять определенные действия, и ТАКЖЕ не допускает пользовательских экспериментов. Может быть, AnyLogic молча терпит неудачу. Просто выстрел в темноте, так как я не являюсь постоянным пользователем AnyLogic.

person Earl Zedd    schedule 15.06.2017