Чтобы настроить theano, мы создаем файл .theanorc в вашей домашней папке и добавляем следующее, чтобы настроить theano для работы на графическом процессоре.
[global]
device = gpu
floatx = float32
но иногда сохраняю в конфигураторе что smbd ставлю device = cuda, какая разница? Как я понимаю, если вы используете cuda, он должен работать быстрее, потому что драйверы cuda будут лучше управлять gpu, не получая другие задания для gpu во время расчета.
Установка device=gpu в вашем файле .theanorc указывает Theano использовать серверную часть cuda. С другой стороны, установка device=cuda указывает theano использовать бэкэнд libgpuarray. Оба приводят к использованию графического процессора (в отличие от установки device=cpu в вашем файле .theanorc, которая привела бы к использованию ЦП), и разница заключается в низкоуровневом API, который они используют для связи с ним. Серверная часть libgpuarray является более новой из двух, представляющих собой оболочку, которая позволяет Theano взаимодействовать как с cuda (для графических процессоров NVIDIA), так и с opencl (для графических процессоров сторонних производителей).
Обратите внимание, что бэкэнд cuda будет объявлен устаревшим в следующем выпуске Theano, и впредь рекомендуется всегда использовать бэкенд libgpuarray.
