Отслеживание офлайн-конверсий с помощью Google Analytics

На веб-сайте с партнерскими ссылками, где нет программного доступа к журналам конверсий, я рассматриваю это как offline conversions.

Моя установка

онлайн

  1. Пользователь заходит на мой веб-сайт, видит аффилированное объявление, и отправляется promotion view обращение.
  2. Когда пользователь нажимает на объявление, отправляется promotion click обращение, и пользователь перенаправляется на другую страницу моего сайта.
  3. На «странице перенаправления» отправляется product view обращение, и пользователь перенаправляется на партнерскую ссылку, передавая свой идентификатор клиента Google Analytics.

Не в сети

  1. Раз в неделю я скачиваю статистику партнерской программы, которая выглядит примерно так:
clientId                 visits    conversions    revenue  
4444444444.3333333333    1         0              $0
1234567890.1234567890    1         1              $16.40

Затем я использую Measurement Protocol для отправки автономных событий:

  1. Для каждой строки посещения я отправляю product click попаданий.
  2. Для каждой строки преобразования я отправляю product purchase попаданий.

Моя проблема

Конверсия отображается в отчете по электронной торговле:

Поскольку офлайн-обращения отправляются после того, как исходный сеанс уже закрыт, открывается новый сеанс, который не содержит информации о пользователе. Поэтому я не вижу конверсию в демографическом отчете, например:

Дополнительное решение?

Я подумываю использовать user-id функцию Google Analytics.
Хотя пользователи не идентифицированы, я могу идентифицировать их по их clientId.
Конечно, это не то, что Google имел в виду, когда представил эту функцию, но Я верю, что это решит мою проблему. Я просто не уверен насчет минусов.

Мои вопросы

  1. Есть ли отзывы о моей настройке?
  2. Почему даже необходимо передавать clientId после закрытия сеанса? какая информация передается между реальной сессией и офлайн-обращением?
  3. Передавать clientId как userId в Google Analytics - плохая идея? Почему?

Соответствующие статьи


person Ronen Teva    schedule 06.11.2016    source источник
comment
Спасибо за ваш вопрос. У меня точно такая же проблема, и мне очень любопытно, что сработало для вас? Пожалуйста, дай мне знать!   -  person Robbert    schedule 23.08.2017
comment
Ух ты! Сам твой вопрос устраняет набор мой!   -  person Eugene    schedule 27.07.2018


Ответы (1)


Нам удалось связать офлайн-действия, как вы это делали с протоколом измерения, но проблема в том, что эти сеансы не включаются в демографические и возрастные отчеты.

Скорее глядя на эти отчеты, я использовал их для проведения сегментированного анализа. страницы, которые они просматривали, источники, которые они использовали, также я использовал это с моделью атрибуции, чтобы понять, какие каналы лучше всего подходят для увеличения числа конверсий.

Да, вы можете использовать CID в качестве идентификатора пользователя, но я не пробовал использовать автономное отслеживание. Поделитесь с нами результатом.

person niroshan    schedule 02.12.2016