Дайте следующее df
Id other concat
0 A z 1
1 A y 2
2 B x 3
3 B w 4
4 B v 5
5 B u 6
Я хочу получить результат со столбцом new
со сгруппированными значениями в виде списка
Id other concat new
0 A z 1 [1, 2]
1 A y 2 [1, 2]
2 B x 3 [3, 4, 5, 6]
3 B w 4 [3, 4, 5, 6]
4 B v 5 [3, 4, 5, 6]
5 B u 6 [3, 4, 5, 6]
Это похоже на эти вопросы:
группировка строк в списке в pandas groupby
Репликация GROUP_CONCAT для pandas.DataFrame
Однако к исходному фрейму данных применяется группировка, которую вы получаете от df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
, которая представляет собой Series
меньшего размера, чем фрейм данных.
Я пробовал код ниже, но он не применяется к кадру данных:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'Id':['A','A','B','B','B','C'], 'other':['z','y','x','w','v','u'], 'concat':[1,2,5,5,4,6]})
df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
Я знаю, что transform
можно использовать для группировки фреймов данных, но в данном случае это не работает.
>>> df['new_col'] = df.groupby('Id')['concat'].transform(list)
>>> df
Id concat other new_col
0 A 1 z 1
1 A 2 y 2
2 B 5 x 5
3 B 5 w 5
4 B 4 v 4
5 C 6 u 6
>>> df['new_col'] = df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
>>> df
Id concat other new_col
0 A 1 z NaN
1 A 2 y NaN
2 B 5 x NaN
3 B 5 w NaN
4 B 4 v NaN
5 C 6 u NaN