черные линии панорамы python opencv

Я работаю над панорамой с Python OpenCV. Может ли кто-нибудь показать мне, как избавиться от черных линий на моих окончательных изображениях? Я думаю, может быть, мне следует сначала проверить цвет, т.е. 0,0,0, прежде чем копировать его в изображение атласа, но я не совсем уверен, как это сделать.

def warpTwoImages(img1, img2, H):
    '''warp img2 to img1 with homograph H'''
    h1,w1 = img1.shape[:2]
    h2,w2 = img2.shape[:2]
    pts1 = np.float32([[0,0],[0,h1],[w1,h1],[w1,0]]).reshape(-1,1,2)
    pts2 = np.float32([[0,0],[0,h2],[w2,h2],[w2,0]]).reshape(-1,1,2)
    pts2_ = cv2.perspectiveTransform(pts2, H)
    pts = np.concatenate((pts1, pts2_), axis=0)
    [xmin, ymin] = np.int32(pts.min(axis=0).ravel() - 0.5)
    [xmax, ymax] = np.int32(pts.max(axis=0).ravel() + 0.5)
    t = [-xmin,-ymin]
    Ht = np.array([[1,0,t[0]],[0,1,t[1]],[0,0,1]]) # translate

    result = cv2.warpPerspective(img2, Ht.dot(H), (xmax-xmin, ymax-ymin))
    result[t[1]:h1+t[1],t[0]:w1+t[0]] = img1
    return result

Нажмите здесь, чтобы увидеть мой результат


python opencv computer-vision image-processing panoramas
person Free Tyler1    schedule 01.08.2016    source источник
comment
не могли бы вы поделиться своим решением, где именно вы добавили Amitay Nachmani код для лучшего понимания? Как я пытался перед обертыванием, также в начале, но выдавал мне ошибки, такие как неправильный тип ввода. Пожалуйста, поделитесь своим решением. Спасибо.   -  person ganesh    schedule 30.07.2021
comment
Я столкнулся с той же проблемой. Пожалуйста помоги. Спасибо   -  person ganesh    schedule 30.07.2021

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Этот ответ зависит от функции warpPrespicteve для работы с RGBA. Вы можете попробовать использовать альфа-канал каждого изображения. Перед переносом преобразуйте каждое изображение в RGBA (см. код ниже), где альфа-канал будет равен 0 для черных линий, а для всех остальных пикселей — 255.

import cv2
import numpy as np

# Read img
img = cv2.imread('i.jpg')

# Create mask from all the black lines
mask = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),np.uint8)
cv2.inRange(img,(0,0,0),(1,1,1),mask)
mask[mask==0]=1
mask[mask==255]=0
mask = mask*255

b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img)

# Create a new image with 4 channels the forth channel Aplha will give the opacity for each pixel
newImage = cv2.merge((b_channel, g_channel, r_channel, mask))
person Amitay Nachmani    schedule 05.08.2016