Лучшие практики работы с высказываниями в диалоге/разговоре?

На этот вопрос нет единого простого ответа. Существует целая область исследований того, как лучше всего подойти к этому, называемая анализом разговоров (CA).

Обычные человеческие разговоры сделаны с большим количеством «высказываний», что означает, что в диалоге может быть какая-то ерунда, эмоции и паузы.

Некоторые подходы к этому:

1. Просмотрите реальные разговоры с реальными клиентами. Предполагая, что это дополняет живой разговор. Обычно сотрудники оптимизируют поток разговоров. Вы также можете увидеть, где люди могут пойти не по сценарию и в какие моменты.

2. За бред/не по теме вы признаете тему не вопросом о чем они говорят (по возможности). Но вы также подталкиваете их к реальной текущей части разговора. Если они продолжаются, вы должны после определенного момента прекратить попытки приспособиться к ним.

3. Обнаружение эмоций может иметь решающее значение для того, как вы формируете последующие сообщения для конечного пользователя. Вы можете использовать Tone Analyzer, чтобы зафиксировать это.

4. Паузы могут быть. Если это находится в диалоговом потоке, вы можете заставить свое приложение отвечать, чтобы увидеть, есть ли они все еще там, или предлагать предложения, которые они могут попросить для продвижения. В противном случае просто предположите, что человека нет, и ждите его.

Кроме того, не думайте, что люди будут что-то делать в разговоре. Как только вы создадите свое приложение для разговоров, покажите его конечным пользователям и посмотрите, как они отреагируют.

Убедитесь, что это настоящие конечные пользователи системы. Также постарайтесь не искажать тест. Расскажите им, в чем помогает Беседа и только в этом. Не говорите им, что они могут ввести что угодно, иначе они это сделают.

После тестирования конечных пользователей просмотрите их разговоры. Вы обнаружите, что они немного иначе реагируют на разговоры в реальном мире, поэтому вы формируете свой поток к ним. Работайте только с общими шаблонами, а не с единичными проблемами.