Использовать значения определенных строк в качестве имен столбцов

У меня есть несколько фреймов данных, которые выглядят так:

        0  1  2  3  4  5
Groupe  1  2  3  4  5  6
1       3  6  8  6  8  9
2       5  5  2  1  1   0.1
3       7  2  8  1.9 11 2.1
4       1  2  1  1.1  2  1

Таким образом, имена столбцов [0, 1, 2, 3, 4, 5], но я хотел бы указать значения строки Groupe в качестве имени столбца, потому что это интересно в контексте, в котором я анализирую данные. Примечание: значения строки Groupe могут измениться, поэтому это не обязательно 1, 2, 3. Таким образом, решение не может быть таким тривиальным, как добавление +1 к фактическим именам столбцов.

желаемый результат для кадра данных, указанного выше:

       1  2  3  4  5  6
1       3  6  8  6  8  9
2       5  5  2  1  1   0.1
3       7  2  8  1.9 11 2.1
4       1  2  1  1.1  2  1

Итак, как я могу изменить имена столбцов для значений некоторой строки?


python pandas columnname
person Amanda    schedule 05.06.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Если строка Groupe является первой строкой df, вы можете сначала установить имена столбцов по первой строке, выбранной iloc, затем преобразуйте его в int с помощью astype, удалите имя столбца и последний удалите первую строку DataFrame с [1:]:

df.columns = df.iloc[0,:].astype(int)
df.columns.name= None
print (df[1:])
   1  2  3    4   5    6
1  3  6  8  6.0   8  9.0
2  5  5  2  1.0   1  0.1
3  7  2  8  1.9  11  2.1
4  1  2  1  1.1   2  1.0

Другое решение с loc и drop, строка Groupe в df может быть где угодно, а не только первой :

df.columns = df.loc['Groupe',:].astype(int)
df.columns.name= None
df = df.drop('Groupe')
print (df)
   1  2  3    4   5    6
1  3  6  8  6.0   8  9.0
2  5  5  2  1.0   1  0.1
3  7  2  8  1.9  11  2.1
4  1  2  1  1.1   2  1.0
person jezrael    schedule 05.06.2016