Мне нужно оптимизировать модель с разными наборами ограничений, но подмножество этих ограничений будет одинаковым для каждой модели. Моя идея заключалась в том, чтобы построить базовую модель со всеми переменными и всеми ограничениями, которые будут нужны каждый раз. Однако не похоже, что метод Gurobi Model.copy () копирует переменные так, как я себе представлял. Вот очень упрощенная версия того, что я надеюсь сделать, которая показывает ошибку, которую я получаю.
>>> from gurobipy import Model
>>> m0 = Model("test")
>>> v = m0.addVar(lb=-1, ub=1)
>>> m0.update()
>>> print m0
<gurobi.Model Continuous instance test: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> print v in m0.getVars()
True
>>> m = m0.copy()
>>> print m
<gurobi.Model Continuous instance test_copy: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> print v in m.getVars()
True
>>> m0.addConstr(v <= 0)
<gurobi.Constr *Awaiting Model Update*>
>>> m0.update()
>>> print m0
<gurobi.Model Continuous instance test: 1 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> m.addConstr(v >= 0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "model.pxi", line 2196, in gurobipy.Model.addConstr (../../src/python/gurobipy.c:66304)
File "model.pxi", line 2089, in gurobipy.Model.__addConstr (../../src/python/gurobipy.c:64663)
gurobipy.GurobiError: Variable not in model
>>> print m
<gurobi.Model Continuous instance test_copy: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
- Почему m.addConstr (v> = 0) не может найти переменную v, когда m.getVars () ясно показывает, что v присутствует в модели?
- Есть ли другой способ повторно использовать тот же набор переменных и ограничений, чтобы избежать перестройки каждой модели с нуля?
Программное обеспечение: Python 2.7.11 и Gurobi 6.5 на OS X El Capitan (также протестировано на Ubuntu 15.04)