Как использовать массив таблиц поиска Matlab из 512 элементов в OpenCV?

bwlookup(bw,lut)

http://se.mathworks.com/help/images/ref/bwlookup.html

или внутри, applylut оба выполняют операцию соседства 2 на 2 или 3 на 3 на бинарном (черно-белом) изображении, тогда как cv::LUT OpenCV выполняет преобразование уровня серого для каждого пикселя (тесно связанное с intlut в MATLAB). Примером последнего является выполнение гамма-коррекции на изображении уровня серого.

//! transforms array of numbers using a lookup table: dst(i)=lut(src(i))
CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst,
                  int interpolation=0);

Насколько мне известно, в OpenCV нет реализации окрестности bwlookup. Однако, следуя описанию MATLAB bwlookup, вы можете написать его самостоятельно.

// performs 3-by-3 lookup on binary image
void bwlookup( 
    const cv::Mat & in, 
    cv::Mat & out, 
    const cv::Mat & lut,
    int bordertype=cv::BORDER_CONSTANT, 
    cv::Scalar px = cv::Scalar(0) ) 
{
    if ( in.type() != CV_8UC1 )
        CV_Error(CV_StsError, "er");
    if ( lut.type() != CV_8UC1 || lut.rows*lut.cols!=512 || !lut.isContinuous() )
        CV_Error(CV_StsError, "lut size != 512" );
    if ( out.type() != in.type() || out.size() != in.size() )
        out = cv::Mat( in.size(), in.type() );

    const unsigned char * _lut = lut.data;
    cv::Mat t;
    cv::copyMakeBorder( in,t,1,1,1,1,bordertype,px);
    const int rows=in.rows+1;
    const int cols=in.cols+1;
    for ( int y=1;y<rows;++y)
    {
        for ( int x=1;x<cols;++x)
        {
            int L = 0;
            const int jmax=y+1;
#if 0 // row-major order
            for ( int j=y-1, k=1; j<=jmax; ++j, k<<=3 )
            {
                const unsigned char * p = t.ptr<unsigned char>(j) + x-1;
                for ( unsigned int u=0;u<3;++u )
                {
                    if ( p[u] )
                        L += (k<<u);
#else // column-major order (MATLAB)
            for ( int j=y-1, k=1; j<=jmax; ++j, k<<=1 )
            {
                const unsigned char * p = t.ptr<unsigned char>(j) + x-1;
                for ( unsigned int u=0;u<3;++u )
                {
                    if ( p[u] )
                        L += (k<<3*u);
#endif
                }
            }
            out.at<unsigned char>(y-1,x-1)=_lut[ L ];
        }
    }
}

Я тестировал его на remove и bridge, так что должно работать. Надеюсь, это поможет.

Изменить: после проверки случайной таблицы поиска,

lut = uint8( rand(512,1)>0.5 ); % @MATLAB
B = bwlookup( A, lut );

Я перевернул порядок, в котором индексы появляются в таблице поиска (не имеет значения, является ли операция симметричной).