Gephi / NodeXL - разница в измерениях (промежуточность / близость)

Я пытаюсь понять, как Gephi / NodeXL измеряет промежуточность и центральность близости или, точнее, почему существует разница в измерениях.

Мне прислали твиттер-сеть со 1004 узлами и 2314 ребрами. Я измерил центральность как в Gephi, так и в NodeXL (направленная сеть). К сожалению, я получил два разных результата:

Гефи:

Близость | Близость

A: 358.0 | 1.0

B: 0.0 | 0.0

C: 0.0 | 0.0

NodeXL:

Близость | Близость

A: 295472,785 | 0,001

B: 91827,372 | 0,000

C: 92674,065 | 0,000

Сначала я подумал, что сеть вызывает странные результаты, поэтому я попытался измерить статистику, используя другие сети. Оказывается, проблема не в сети. Может ли кто-нибудь объяснить мне, как это возможно?


person curious_goat    schedule 13.05.2016    source источник


Ответы (1)


Gephi использовал модифицированную версию центральности близости (CC), так что чем выше значение CC, тем ближе к центру графика. Эта модифицированная версия является инверсной CC и также принимает во внимание размер графа, тогда как стандартная CC не зависит от размера графа и нормализуется между графами разных размеров.

Что касается Betweenness Centrality, я получаю тот же результат от NodeXL и Gephi.

person adm    schedule 13.01.2017