Я пытаюсь найти похожие изображения, используя сравнение pHash. pHash изображения — это 64-битное число. Что я делаю, так это сравниваю хэши двух изображений, а затем подсчитываю число 1 в полученном хэше, а затем вычисляю результат в процентах. Я пытался использовать порог 50% и 70%, но получил много FP для порога 50% и много FN для порога 70%. Какой порог будет лучше? Или мне нужно выполнить какие-то другие расчеты?
Пороговое значение сходства изображений pHash
Ответы (1)
Не уверен, что это все еще актуально для вас, LOL, но 80% работает для меня. Может быть, даже 78%. Но это зависит от размера вашей матрицы изображения. Если вы используете 64-битную матрицу «по умолчанию», это должно сработать для вас. Если вы используете большую матрицу, числа изменятся.
person
anatolyr
schedule
16.03.2020
