несовпадение дат gtrends в R

У меня возникли серьезные проблемы с объединением нескольких серий xts, так как есть несовпадение дат, на которых я застрял на добрых 24 часа.

Я пытаюсь объединить серию еженедельных данных xts с данными, загруженными с помощью gtrends в R. Проблема в том, что данные из gtrends не собираются последовательно каждые 7 дней, но по мере изменения месяцев иногда между ними проходит 6 или 8 дней. наблюдения. Это мешает мне объединить наборы данных, так как даты некоторых месяцев не совпадают. Поэтому я надеялся, что кто-нибудь может дать мне подсказку о том, как либо получить равномерно распределенные данные Google через gtrends, либо как дать отсрочку в день при объединении наборов данных (так что данные за даты 2012-03-06 и 2012-03 -07 будут объединены).

Ниже приведены примеры несоосности:

merge(g.trend, Join.weekly)

2013-08-23      23          59
2013-08-30      22          77
2013-09-06      22          64
2013-09-13      21          58
2013-09-20      21          69
2013-09-27      21          90
2013-10-04      21          56
2013-10-11      21          64
2013-10-18      21          45
2013-10-25      20          43
2013-11-01      NA          76
2013-11-02      20          NA
2013-11-08      NA          77
2013-11-09      22          NA
2013-11-15      NA          59
2013-11-16      22          NA
2013-11-22      NA          71
2013-11-23      20          NA
2013-11-29      NA          70
2013-11-30      19          NA

Большое спасибо.


person Herr_bert    schedule 18.03.2016    source источник
comment
Можете ли вы привести примеры запросов, которые вы выполняете с помощью gtrends? Вы используете пакет «gtrendsR»?   -  person ch-pub    schedule 19.03.2016


Ответы (1)


В качестве обходного пути загрузите данные за день и определите недели в соответствии с вашими измерениями из другого набора данных. Теперь агрегируйте данные трендов. Если вы имеете дело с данными более чем за 3 месяца, подумайте о том, чтобы заранее изменить масштаб сегментов, как описано здесь: http://erikjohansson.blogspot.de/2014/12/creating-daily-search-volume.-data-from.html http://erikjohansson.blogspot.de/2014/05/daily-google-trends-data-using-r.html

person sebolus    schedule 28.07.2016