У меня есть следующая реализация минимаксного альфа-бета для игры othello (reversi). Я исправил несколько проблем из этот нить. На этот раз я хотел бы улучшить производительность этой функции. С MAX_DEPTH = 8 это занимает очень много времени. Что можно сделать, чтобы повысить производительность, сохранив при этом ИИ на приличном уровне?
mm_out minimax(Grid& G, int alpha, int beta, Action& A, uint pn, uint depth, bool stage) {
if (G.check_terminal_state() || depth == MAX_DEPTH) {
return mm_out(A, G.get_utility(pn));
}
// add end game score total here
set<Action> succ_temp = G.get_successors(pn);
for (Action a : succ_temp) {
Grid gt(G);
a.evaluate(gt);
}
set<Action, action_greater> successors(succ_temp.begin(), succ_temp.end());
// if no successor, that player passes
if (successors.size()) {
for (auto a = successors.begin(); a != successors.end(); ++a) {
Grid gt(G);
gt.do_move(pn, a->get_x(), a->get_y(), !PRINT_ERR);
Action at = *a;
mm_out mt = minimax(gt, alpha, beta, at, pn ^ 1, depth + 1, !stage);
int temp = mt.val;
// A = mt.best_move;
if (stage == MINIMAX_MAX) {
if (alpha < temp) {
alpha = temp;
A = *a;
}
if (alpha >= beta) {
return mm_out(A, beta);
}
}
else {
if (beta > temp) {
beta = temp;
A = *a;
}
if (alpha >= beta) {
return mm_out(A, alpha);
}
}
}
return mm_out(A, (stage == MINIMAX_MAX) ? alpha : beta);
}
else {
return mm_out(A, (stage == MINIMAX_MAX) ? (std::numeric_limits<int>::max() - 1) : (std::numeric_limits<int>::min() + 1));
}
}
Вспомогательная функция:
int Grid::get_utility(uint pnum) const {
if (pnum)
return wcount - bcount;
return bcount - wcount;
}
