R группировка нескольких столбцов по

У меня есть набор данных x_output, который выглядит так:

          timestamp   city wait_time weekday
2015-07-14 09:00:00 Boston       1.4 Tuesday
2015-07-14 09:01:00 Boston       2.5 Tuesday
2015-07-14 09:02:00 Boston       2.8 Tuesday
2015-07-14 09:03:00 Boston       1.6 Tuesday
2015-07-14 09:04:00 Boston       1.5 Tuesday
2015-07-14 09:05:00 Boston       1.4 Wednesday

Я хотел бы найти среднее wait_time, сгруппированное по city, weekday и time. В принципе, учитывая ваш город, каково среднее время ожидания, например, в понедельник? Тогда вторник?

У меня возникли трудности с созданием столбца time с учетом x_output$timestamp; В настоящее время я использую:

x_output$time <- strsplit(as.character(x_output$timestamp), split = " ")[[1]][2]

Однако это просто помещает «09:00» в каждую строку, а не правильное время для каждой отдельной строки.

Во-вторых, мне нужно иметь трехстороннюю группировку, чтобы найти среднее время ожидания с учетом города, дня недели и времени. Это то, что довольно просто сделать в python pandas, но я могу найти очень мало документации по этому вопросу в R (и, к сожалению, мне нужно сделать это в R, а не в python).

Я пытался использовать data.table, но это не сработало. Есть ли простая функция, как в python pandas (например, df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).mean())?