Что такое правильное использование DataSource с библиотекой torch/dp

Я новичок как в языке программирования lua, так и в библиотеке torch. Я пытаюсь заставить некоторые алгоритмы машинного обучения работать как можно скорее. Я попытался получить нейронные сети с помощью библиотеки dp, используя пример здесь. Но я не могу привести свой набор данных в форму для ввода в алгоритм обучения. Я думаю, что мое лучшее, а также первоначальное предположение состояло в том, чтобы сделать это:

train_set = dp.DataSet(dataset[1], dataset[2]) 
test_set = dp.DataSet(test_dataset[1], test_dataset[2])

ds = dp.DataSource(train_set=train_set, test_set=test_set)

Что дает ошибку: filename.lua:56: ')' expected near '='

Где набор данных [1] — это факел. Тензор, содержащий информацию о данных, а набор данных [2] — это факел. Тензор двоичной информации о данных, которые я хотел бы знать.

Надеюсь, это не глупая синтаксическая ошибка.


machine-learning torch lua
person Joonatan Samuel    schedule 11.07.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Да, это синтаксическая ошибка. Lua не имеет именованных аргументов. Адепты Lua используют таблицу для эмуляции такой функции.

Итак, попробуйте это: dp.DataSource({train_set=train_set, test_set=test_set}) или просто dp.DataSource{train_set=train_set, test_set=test_set} (вы можете удалить скобки, если функция имеет один параметр).

person Alexander Lutsenko    schedule 12.07.2015