Я пытаюсь построить кривую ROC с помощью seaborn (python). В matplotlib я просто использую функцию plot:
plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--')
где one_minus_specificity и sensitivity - два списка парных значений.
Есть ли простые аналоги функции сюжета в seaborn? Я посмотрел галерею, но не нашел простого метода.
Поскольку seaborn также использует matplotlib для построения графика, вы можете легко комбинировать их. Если вы хотите использовать стиль seaborn, то _ 1_ должна помочь вам:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid")
plt.plot(np.cumsum(np.random.randn(1000,1)))
plt.show()
Результат:
Это можно сделать с помощью seaborn.lineplot(), но это включает в себя некоторую дополнительную работу по преобразованию массивов numpy в фреймворк pandas. Вот полный пример:
# imports
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
# inputs
In [41]: num = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [42]: sqr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])
# convert to pandas dataframe
In [43]: d = {'num': num, 'sqr': sqr}
In [44]: pdnumsqr = pd.DataFrame(d)
# plot using lineplot
In [45]: sns.set(style='darkgrid')
In [46]: sns.lineplot(x='num', y='sqr', data=pdnumsqr)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f583c05d0b8>
И получаем следующий сюжет:
Да, вы можете сделать то же самое непосредственно в Seaborn. Это делается с помощью tsplot (), который позволяет использовать либо один массив в качестве входных данных, либо два массива, где второй - это «время», то есть ось x.
import seaborn as sns
data = [1,5,3,2,6] * 20
time = range(100)
sns.tsplot(data, time)
