Определить тип данных столбца в SQLite

Вам действительно нужен тип столбца или тип значения? (SQLite динамически типизирован, поэтому различие важно.)

Если вам нужно последнее, вы можете использовать typeof(columnName).

Использовать:

PRAGMA table_info(table-name);

чтобы получить информацию о таблице.

Взято непосредственно из документации SQLite о типах данных для SQLite версии 3:

Большинство механизмов баз данных SQL (насколько нам известно, все механизмы баз данных SQL, кроме SQLite) используют статическую жесткую типизацию. При статической типизации тип данных значения определяется его контейнером - конкретным столбцом, в котором хранится значение.

SQLite использует более общую систему динамических типов. В SQLite тип данных значения связан с самим значением, а не с его контейнером. Система динамических типов SQLite обратно совместима с более распространенными системами статических типов других механизмов баз данных в том смысле, что операторы SQL, которые работают со статически типизированными базами данных, должны работать в SQLite таким же образом. Однако динамическая типизация в SQLite позволяет делать вещи, которые невозможны в традиционных жестко типизированных базах данных.

Сходство столбца: используйте PRAGMA table_info(table-name);. PRAGMA table_info() дает таблицу со столбцами cid, name, type, notnull, dflt_value и pk .

Столбцы в наборе результатов включают имя столбца, тип данных, может ли столбец иметь значение NULL и значение по умолчанию для столбца. Столбец pk в наборе результатов равен нулю для столбцов, которые не являются частью первичного ключа, и является индексом столбца в первичном ключе для столбцов, которые являются частью первичного ключа.

Тип данных значения: используйте typeof(column), чтобы узнать, как значения на самом деле хранятся в SQLite.

Пример адаптирован из раздела 3.4:

CREATE TABLE t1(
    t  TEXT,     -- text affinity by rule 2
    nu NUMERIC,  -- numeric affinity by rule 5
    i  INTEGER,  -- integer affinity by rule 1
    r  REAL,     -- real affinity by rule 4
    no BLOB      -- no affinity by rule 3
);

-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, TEXT.
INSERT INTO t1 VALUES('500.0', '500.0', '500.0', '500.0', '500.0');

-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, REAL.
INSERT INTO t1 VALUES(500.0, 500.0, 500.0, 500.0, 500.0);

-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, INTEGER.
INSERT INTO t1 VALUES(500, 500, 500, 500, 500);

-- BLOBs are always stored as BLOBs regardless of column affinity.
INSERT INTO t1 VALUES(x'0500', x'0500', x'0500', x'0500', x'0500');

-- NULLs are also unaffected by affinity
INSERT INTO t1 VALUES(NULL,NULL,NULL,NULL,NULL);

Вывод PRAGMA table_info(t1);:

0|t|TEXT|0||0
1|nu|NUMERIC|0||0
2|i|INTEGER|0||0
3|r|REAL|0||0
4|no|BLOB|0||0

Вывод SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1; (обратите внимание, что каждое значение в столбце имеет свой тип данных):

text|integer|integer|real|text
text|integer|integer|real|real
text|integer|integer|real|integer
blob|blob|blob|blob|blob
null|null|null|null|null

Вы объявили столбец как целое число при настройке таблицы? В противном случае sqlite сохранит его как текст, и сортировка будет действовать так, как вы описали.

create table if not exists exampletable (columnName integer);

Чтобы получить информацию об использовании таблицы

PRAGMA table_info(table-name);

Если вы хотите последнее, вы можете использовать

typeof(columnName)