Обратный пошаговый регрессионный подход в Stata 13

. stepwise, pr(.05) : logit y1 (x1-x7)
                      begin with full model
p < 0.0500            for all terms in model

Logistic regression                               Number of obs   =      28900
                                                  LR chi2(66)     =    1182.91
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -28120.170                       Pseudo R2       =     0.0213

------------------------------------------------------------------------------
       churn |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   .0019635   .0007981     2.46   0.014     .0003992    .0035278
          x2 |  -.0002809   .0000496    -5.66   0.000    -.0003782   -.0001836
          x3 |  -.0031225   .0008888    -3.51   0.000    -.0048645   -.0013806
          x4 |  -.0011958   .0059387    -0.20   0.840    -.0128354    .0104439
          x5 |   .0007603   .0002804     2.71   0.007     .0002106    .0013099
          x6 |   .0070912   .0020636     3.44   0.001     .0030467    .0111357
          x7 |  -.0004919   .0000535    -9.19   0.660    -.0005968   -.0003871
       _cons |   .1497005   .0952738     1.57   0.116    -.0370327    .3364336
------------------------------------------------------------------------------
Note: 0 failures and 1 success completely determined.

Как вы можете видеть, в приведенных выше выходных данных логистической регрессии x4 и x7 оба имеют p-значения> 0,05 ... однако Stata сообщает мне, что p ‹0,0500 для всех членов модели, что делает мой пошаговый подход бесполезным.

Может ли кто-нибудь посоветовать, что я делаю не так?


regression stata p-value
person candeezymac    schedule 08.06.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

В своем синтаксисе вы настаивали на том, чтобы все переменные хранились вместе, поэтому в данном случае Stata некуда идти с того места, где он был запущен. Следовательно, в вашем синтаксисе не может быть ничего пошагового: он либо полностью, либо полностью.

См. Справку: список переменных в скобках указывает, что эта группа переменных должна быть включена или исключена вместе. Все предсказатели настолько привязаны к тому, что вы ввели.

После прочтения справки все, что вам может потребоваться, - это опустить круглые скобки.

(Отсутствие тега Stata в течение месяца сильно сократило количество пользователей Stata, читающих это.)

person Nick Cox    schedule 09.07.2015