Этот вопрос и, в частности, этот ответ вызвал следующий вопрос: как я могу получить предупреждение о маскировании методов в R?
Если вы запустите следующий код в чистом сеансе R, вы заметите, что загрузка dplyr
изменяет метод по умолчанию для lag
.
lag(1:3, 1)
## [1] 1 2 3
## attr(,"tsp")
## [1] 0 2 1
require(dplyr)
lag(1:3, 1)
## [1] NA 1 2
Если вы прикрепите пакет dplyr
, вы получите предупреждения для нескольких маскируемых объектов, но не предупреждение о методе по умолчанию для маскирования lag
. Причина в том, что при вызове lag
вызывается универсальная функция из пакета stats
.
lag
## function (x, ...)
## UseMethod("lag")
## <bytecode: 0x000000000c072188>
## <environment: namespace:stats>
А methods(lag)
просто говорит мне, что есть метод lag.default
. Я вижу, что есть два метода использования getAnywhere
:
getAnywhere(lag.default)
## 2 differing objects matching ‘lag.default’ were found
## in the following places
## registered S3 method for lag from namespace dplyr
## namespace:dplyr
## namespace:stats
## Use [] to view one of them
Но это требует, чтобы я знал, чтобы проверить, был ли метод lag
по умолчанию изменен dplyr
. Есть ли способ проверить, были ли методы замаскированы? Возможно есть такая функция:
checkMethodMasking(dplyr)
## The following methods are masked from 'package:dplyr':
## lag.default
NB: недостаточно иметь предупреждение, когда я загружаю dplyr
с require(dplyr)
. Метод также перегружается, если я просто загружаю пространство имен без присоединения пакета (например, я вызываю dplyr::mutate
или даже использую функцию из другого пакета, которая вызывает функцию dplyr
, импортированную с использованием importFrom
).