Мне нужно решить проблему оптимизации с CVXOPT или CVXPY в Python, и я столкнулся с трудностями. Целевая функция
Minimize Sum(a*x^2+b/x)
при следующих ограничениях
5 <= x < 40;
sum(v/d)<=T
где вектор x - переменная оптимизации, векторы a и b заданы, а T - заданный скаляр.
Следующий код решает проблему в CVXPY. Я предположил, что вы имели в виду sum(x/d) <= T.
# Replace these with your values.
n = 2
a = 2
b = 2
d = 2
T = 1000
import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(n)
obj = cvx.sum_entries(a*x**2 + b*cvx.inv_pos(x))
constr = [5 <= x,
x <= 40,
cvx.sum_entries(x/d) <= T]
prob = cvx.Problem(cvx.Minimize(obj), constr)
prob.solve()
